Formations en modélisation

L'ingénieur d'aujourd'hui travaille de moins en moins sur des prototypes physiques ( ou sur des installations pilotes). grace à la puissance croissante des ordinateurs il est en mesure de simuler sur un modèle numérique le processus ou l'objet les problèmes qu'il a à résoudre. Cette évolution assez spectaculaire s'impose de plus en plus au sens ou elle permet d'économiser en essais et en temps de conception

• aujourd'hui on peut mettre au point et construire un avion qui vole directement sans test physique
• on a gagné plusieurs années sur la mise au point d'une voiture du simple fait d'une capacité à tout simuler

La démarche de simulation implique

• un travail en amont sur le recueil de grandeurs physiques
• un bagage de base en mathématiques appliquées et en programmation
• une capacité à appliquer ces outils dans un contexte particulier

Le profil du diplômé en modélisation est en règle générale centré sur les deux derniers aspects et à ce titre se rattache à une démarche liant méthodes de l'ingénieur et mathématiques appliquées. On trouve cette spécialité

• dans les filières de maths appliquées
• en marge des formations en mécanique (simulation d'écoulements, calculs de structure)

A noter: L'un des grands soucis des entreprises est de ne pas scinder la compétence de maniement des objets formels et le sens physique.

Source

Rapport CNE sur les mathématiques appliquées

Les débouchés en rapport avec l'utilisation des maths
(CNE)

• FINANCE ET RISQUES
  • Banques
    • cryptographie
    • bases de données
    • définition de contrats à terme,avec risques
    • risques des marchés d'actions et risques de crédit sur les clients)
    • d'opérateurs sur le marché des actions, des obligations.,
  • Les Sociétés d'assurance
    • Études statistiques, financières et économiques portant sur les produits services de l'assurance
    • Gestion d'actif (exemple : placement de fonds dans les banques). Gestion de passif (exemple : contrats d'assurance avec des risques).
    • Création de banques de données sur les comportements clients

• CONSEIL INGÉNIERIE Traitement de l'information
  • Instituts de sondage
    • systèmes d'informations sur les médias
  • Sociétés de consulting
    • Aide à la décision stratégique
  • SSII : Sociétés de développement de logiciels
    • logiciels
    • bases de données
  • Imagerie traitement de l'image.
    • Analyse de photos aériennes ou satellitaires
    • Imagerie médicale.
    • Téléphonie portable, signal radio. Transmission de messages parfaitement audibles et fidèles.
    • Fondation de cartes à puces
  • Prestataires du Web
    • l'intégrité et l'authenticité des messages communiqués par la voie électrique.

• Aéronautique
  • Calculs aérodynamiques, de structures mécaniques.
  • EDP ; Calcul scientifique.
  • - étude de sûreté-fiabilité.
• Aérospatiale
• détermination de la trajectoire optimale
• Télécommunications
• Optimisation du développement de réseau.
• Correction des erreurs de transmission sur le téléphone portable
• Automobile
• Contribution dynamique du pneu au confort du véhicule. Couplage du train, de la suspension, de la roue et du pneu pour mesurer par des techniques des simulation le confort vibratoire du véhicule en mouvement..
• Simulation par ordinateur de chocs d'accidents
• Programmation et analyse des essais.
• Energie
• Détection des défauts des circuits de refroidissement.

• Procédés (Conduite de process)
  • Agro-alimentaire
  • Chimie
  • matériaux

• Logistique et gestion de production
  • Politique tarifaire
  • Problème logistique : optimisation des points de stockage
  • Contrôle des aléas dans les chaînes de fabrication
  • Gestion des flux tendus. Contrôle de qualité et des coûts
  • résistance des matériaux à la déformation.
• Marketing, action commerciale
  • Etude du comportement des consommateurs en vue d'établir des typologies de clientèles

• Médical et Bio-médical
  • Industries médicales :pharmacie, laboratoires.
    • Exploitation de données scientifiques issues du laboratoire (exemple : résultats d'essais cliniques)
    • Test de fiabilité des modèles créés afin de valider les protocoles
    • Analyse statistique de résultats expérimentaux.
    • Conception et gestion de bases de données
  • Recherche les maladies de l'homme
    • génome
    • cancer

• Environnement
  • prévision météo (modélisation de l'atmosphère)
  • études des changements climatiques
  • Santé environnementale: modèles de diffusion